امروز : یکشنبه, ۹ اردیبهشت , ۱۴۰۳
- دعوت آحاد جامعه به حضور در راهپیمایی روز قدس
- دومین گردهمایی سرداران و امیران پایتخت شهدای شمالی کشور برگزار شد
- پیگیری مطالبات مردم از سوی رسانهها بزرگترین کارکرد خبرنگاران/ کار خبر و اطلاعرسانی نوعی جهاد تبیین است/مدیرانی که پاسخگوی رسانهها ومردم نیستند عملکردشان قابل پذیرش نیست
- چه کسی پاسخگوی عدم بهرهبرداری مردم بابل و مازندران از توان علمی دانشگاهیان منطقه است/کسب رتبه نخست کشور و ششم جهان توسط دانشگاه نوشیروانی در مرجعیت علمی تایمز/مسئولان بیشتر به ظرفیتهای دانشگاه نوشیروانی در حل مشکلات توجه کنند
- دکتر آرایی عضو شورای پژوهش و فناوری فنی و حرفهای کشور شد
بهبود برش تصاویر در توییتر
به گزارش بابل نوین، توییتر از یادگیری ماشینی برای برش زدن خودکار عکس ها استفاده می کند.
شبکه اجتماعی توییتر از قابلیتی استفاده می کند که در همه پلتفرم ها (گوشی و دسکتاپ)بخش های جذاب عکس به شما نشان داده می شود.
توییتر پیش از این برای بررسی نقاط مهم تصویر از تشخیص چهره استفاده می کرد و اگر چهره ای را شناسایی نمی کرد به صورت پیش فرض وسط تصویر را انتخاب می کرد و آن را برش می زد.
توییتر به این نتیجه رسید که این روش برش زدن ناکارآمد بوده است و اکنون به یک مدل پیش بینی مبتنی بر شایستگی تبدیل شده است. با استفاده از داده های ثبت شده در مطالعات آکادمیک شبکه عصبی توییتر نقطه کانونی (مهم) یک عکس را تشخیص می دهد و برش خودکار بهتری را ارائه می دهد.
البته این قابلیت مشکلاتی نیز دارد اما به نظر می رسد از روش قبلی توییتر کارآمد تر عمل می کند.تفاوت روش قبلی و روش جدید را در تصاویر زیر مشاهده کنید.
اخبار فناوری اطلاعات بابل نوین , برش , پلتفرم , تصاویر , توییتر , دسکتاپ , شبکه اجتماعی , عکس , موبایل , یادگیری ماشینی
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.